Manual Prático do Deep Learning_ Redes Neurais Profundas

2. Perceptron/9. Implementando o Perceptron classificação em python.mp4

7. Redes Neurais Profundas/72. Derivada da Batch Norm - Parte 2.mp4

6. Backpropagation/31. Exercício de Backpropagation - Resposta.mp4

6. Backpropagation/7. Implementando o Gradiente Numérico.mp4

7. Redes Neurais Profundas/75. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Backprop.mp4

4. Neurônio Sigmoid/5. Implementando o Neurônio Sigmoid numpy.mp4

2. Perceptron/4. Manual do Perceptron.mp4

2. Perceptron/12. Implementando o Perceptron regressão linear.mp4

7. Redes Neurais Profundas/13. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (backprop).mp4

5. Funções de Ativação/9. Função Softmax.mp4

2. Perceptron/3. Intuição sobre o Perceptron - Parte 2 (Classificação).mp4

2. Perceptron/10. Implementando o Perceptron classificação em numpy.mp4

6. Backpropagation/17. Derivando o Neurônio Sigmoid.mp4

7. Redes Neurais Profundas/27. Implementando uma Rede Neural do Zero - backprop.mp4

7. Redes Neurais Profundas/38. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Moons, Círculos e Espiral.mp4

2. Perceptron/2. Intuição sobre o Perceptron - Parte 1 (Regressão).mp4

7. Redes Neurais Profundas/67. Implementando uma Rede Neural do Zero Early Stopping.mp4

7. Redes Neurais Profundas/73. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Parte 1.mp4

7. Redes Neurais Profundas/76. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm.mp4

6. Backpropagation/29. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Backprop.mp4

2. Perceptron/14. Exercício de regressão.mp4

8. [Opcional] Gradient Checking/3. [Opcional] Calculando os Gradientes Aproximados.mp4

7. Redes Neurais Profundas/74. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Feedforward.mp4

2. Perceptron/13. Learning rates diferentes pra pesos e bias Como assim.mp4

7. Redes Neurais Profundas/68. Teste da Implementação da Early Stopping.mp4

8. [Opcional] Gradient Checking/4. [Opcional] Verificando os Gradientes Aproximados.mp4

7. Redes Neurais Profundas/46. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Feedforward).mp4

7. Redes Neurais Profundas/14. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (implementando a softmax).mp4

7. Redes Neurais Profundas/61. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 2).mp4

7. Redes Neurais Profundas/18. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (backprop).mp4

7. Redes Neurais Profundas/30. Resolvendo Problemas de Regressão Linear e Multivariada.mp4

8. [Opcional] Gradient Checking/5. [Opcional] Verificando os Gradientes na Regressão.mp4

7. Redes Neurais Profundas/16. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (softmax + neg log-likelihood).mp4

7. Redes Neurais Profundas/4. Exercício de Dimensões de Matrizes e Bias Trick.mp4

7. Redes Neurais Profundas/54. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 2).mp4

6. Backpropagation/13. Regra da Cadeia implementação.mp4

2. Perceptron/11. Exercício de classificação.mp4

7. Redes Neurais Profundas/3. Dimensões das Matrizes - Parte 2.mp4

7. Redes Neurais Profundas/28. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 1.mp4

7. Redes Neurais Profundas/70. Batch Normalization.mp4

7. Redes Neurais Profundas/59. Mini-batch Gradiente Descendente.mp4

3. Adaline/2. Perceptron vs Adaline.mp4

7. Redes Neurais Profundas/26. Implementando uma Rede Neural do Zero - feedforward.mp4

8. [Opcional] Gradient Checking/8. [Opcional] Verificando os Gradientes na Classificação Binária e Multiclasse.mp4

6. Backpropagation/16. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 2.mp4

7. Redes Neurais Profundas/45. Dropout.mp4

6. Backpropagation/27. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja!.mp4

7. Redes Neurais Profundas/19. Intuição sobre Redes Neurais - Padrões de Implementação.mp4

10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/2. Problemas com os dados.mp4

6. Backpropagation/3. Estratégia 1 Busca Aleatória.mp4